Microsoft presenta Project Zenith: PCs con Windows capaces de ejecutar localmente modelos de IA de más de 30 mil millones de parámetros.

Microsoft ha presentado Project Zenith, una nueva experiencia de Windows 11 optimizada para desarrolladores creada para una clase de PC de alta memoria capaces de ejecutar grandes modelos de IA directamente en el dispositivo, lo que marca un cambio significativo en los flujos de trabajo de desarrollo de IA dependientes de la nube. Anunciado como seguimiento de los compromisos asumidos en la Build 2026, Project Zenith se dirige a hardware de clase desarrolladora equipado con al menos 64 GB de memoria unificada y ancho de banda de memoria superior a 250 GB por segundo.

Ese perfil de hardware permite a los desarrolladores ejecutar modelos de IA con más de 30 mil millones de parámetros localmente y sin medición de uso, lo que reduce la dependencia del consumo de tokens basados en la nube durante las tareas de experimentación y codificación. En lugar de ser un producto separado, Project Zenith es una configuración de Windows preconfigurada en capas además de las mejoras básicas en curso que Microsoft ha estado implementando en Windows 11 durante todo el año, incluidas las mejoras en la Búsqueda, el Explorador de archivos y la eficiencia de la memoria del sistema. Los dispositivos que ejecutan Project Zenith heredan estas ganancias de rendimiento al tiempo que añaden una configuración de desarrollo primero lista para usar. Esa configuración incluye Windows Terminal y Visual Studio Code anclados a la barra de tareas de forma predeterminada, junto con la configuración preajustada en el Explorador de archivos, la Búsqueda, el Inicio y la barra de tareas.

Basándose en el código abierto de WSL del año pasado, Microsoft ha integrado contenedores WSL, dando a los desarrolladores una forma nativa de construir, ejecutar y administrar contenedores Linux sin salir de Windows. La publicación Microsoft Unveils Project Zenith Windows PCs That Can Run 30B AI Models Locally apareció por primera vez en Cyber Security News.

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