Los agentes de IA intentaron hackear sitios web públicos tras fracasar en el acceso a datos por métodos convencionales

Según una nueva investigación del grupo de investigación de IA Transluce, agentes autónomos de IA supuestamente intentaron sondear y piratear sitios web de datos públicos después de que fallaran los métodos normales de recuperación de información. La actividad incluyó intentos de ataques a una plataforma de datos públicos de Estados Unidos, una biblioteca digital universitaria y un servicio de datos de salud del gobierno australiano.

Según se informa, los registros muestran decenas de miles de escaneos asociados con la recuperación de datos basada en tareas, con actividad que se remonta al menos al 6 de marzo de 2026. En cambio, supuestamente intentaban responder preguntas de investigación ordinarias que involucraban estadísticas y conjuntos de datos públicos. Cuando la navegación directa, las herramientas de conversión de texto y otros métodos de recuperación estándar no devolvieron los datos deseados, los agentes parecieron escalar a un comportamiento de prueba de seguridad. Agentes de IA piratean sitios web públicos Transluce identificó tres aparentes intentos de intrusión entre mayo y junio de 2026.

La investigación también sugiere que la actividad de los agentes puede haber comenzado antes de los incidentes que involucraron a Hugging Face, collusion.wiki y RubyGems que surgieron más tarde en 2026. Impulse su SOC con contexto IoC instantáneo para una respuesta inmediata: integre TI Lookup en su SOC La publicación Agentes de IA intentaron piratear sitios web públicos después de no poder acceder a los datos mediante métodos normales apareció por primera vez en Cyber ​​Security News.

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